MTESS fortalece competencias técnicas para la producción de estadísticas laborales

Como parte de las acciones de fortalecimiento de capacidades técnicas del MTESS, el técnico estadístico de la Dirección del Observatorio Laboral (DOL), Elías Sánchez, culminó el taller «Aplicación Práctica para la Generación del Registro Base Poblacional (RBP) mediante PostgreSQL – Nivel Intermedio», organizado por el Instituto Nacional de Estadística (INE), con el apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID).

La capacitación, desarrollada de forma presencial del 23 al 26 de junio, estuvo orientada al desarrollo de competencias en SQL para consultar, integrar, transformar y analizar datos provenientes de registros administrativos y estadísticos, fortaleciendo el uso de herramientas tecnológicas especializadas para el procesamiento de grandes volúmenes de información. Estos conocimientos resultan fundamentales para producir estadísticas confiables y generar evidencia que contribuya al diseño, monitoreo y evaluación de las políticas públicas de empleo.

Como parte del proceso formativo, el funcionario participó además de una jornada de asistencia técnica y evaluación final, que incluyó la elaboración de un proyecto integrador consistente en la construcción de un mini Registro Estadístico de Población, requisito para la obtención del certificado de aprobación.

Durante el curso se abordaron contenidos relacionados con bases de datos relacionales, transformación e integración de registros administrativos, construcción de indicadores estadísticos, control de calidad de datos, manejo de Data Warehouse y aplicación de técnicas avanzadas de SQL para la explotación y análisis de información. Asimismo, los participantes desarrollaron ejercicios prácticos enfocados en la integración de múltiples fuentes de datos y la generación de registros estadísticos.

La participación del MTESS en este proceso de capacitación forma parte de la estrategia institucional de fortalecimiento continuo de las capacidades de sus recursos humanos, con el propósito de contar con profesionales cada vez más especializados en el procesamiento y análisis de datos, contribuyendo a mejorar el conocimiento sobre la dinámica del mercado laboral y a respaldar la formulación de políticas públicas sustentadas en evidencia.